Abschlussarbeit im Bereich Data Science – Abschlussarbeit in Leipzig

Wir sind ein junges Unternehmen im Bereich Software-Entwicklung/IT-Beratung aus Leipzig. Unser Ziel ist es, wirtschaftliche Problemstellungen durch innovative Technologien und Herangehensweisen zusammen im Team zu lösen. Begleite uns dabei und arbeite in ungezwungener Atmosphäre direkt in der Leipziger oder Lübecker Innenstadt.

Unsere Forschungsfragen / Themenvorschläge

• Echtzeitspielanalyse von Kicker-Spielen mit Auswertungen von Videoaufnahmen

• Automatisierte Detektion von kombinierbaren Chemikalien unter Einhaltung von Qualitätsvorgaben (Kooperationsprojekt)

• Wie wirksam sind Auszeiten in Handballspielen – Eine Data Science Betrachtung

• Entwicklung eines optimierten Algorithmus zur Platzierung von Lagerhallen unter Berücksichtigung von Zugverbindungen, Bahnhöfen und Straßen mit dem Ziel Kosten, Zeit oder CO2 Abdruck zu verbessern (Kooperationsprojekt)

• Evaluation eines hieratischen Modells zur Vorhersage von Vertriebserfolgen mit Bezug auf verschiedene potentielle Gebiete für einen Markteintritt

• Nutzung von multimodalen medizinischen Daten zur Vorhersage vom Gesundheitszustand von Patient:innen

• Erkennung von Metadaten bei einem Einscannen von alten Büchern und Dissertationen basierend auf OCR

• 3D-Rekonstruktion von Kletterrouten/Boulderrouten aus Bildern mittels Image-to-3D-Methoden

• Multi-Table Datensynthese – Evaluation von verschiedenen Ansätzen

• Synthese von Zeitreihen Daten – Evaluation von Machine Learning Performance

• Entwicklung eines Agenten zur Optimierung von zwei Chemie-Produktionsanlagen (Deutschland und USA) unter Einsatz von Reinforcement Learning (Kooperationsprojekt)

• Vorhersage von Produktqualitäten basierend auf Parametern aus dem Produktionsprozess (Kooperationsprojekt)

• Overview and Benchmarking of Approaches for Multi Table Data Synthesis

Wir arbeiten ständig daran, eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung sicherzustellen und ermutigen daher alle qualifizierten Kandidat:innen, sich unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung zu bewerben.